一般说来，数学模型的维数愈高，其计算效率也就愈低。通常采用变量联结和用变量的相对值的方法来减少变量的总数。 所谓变量联结，

即按照设计规范或经验找出各参数之间的关系。其主要缺点是缩小了设计空间，有可能使优化效果变差。因此，如何使用这种方法，应从实际

情况出发。 采用相对设计变量，不仅可以减少设计变量数，而且可以改善目标函数与约束函数的性态，因为采用相对变量后可以大大减小设计

变量的标量值。图 6 - 5 为开炼机辊筒形状与各部分尺寸简图，辊筒尺寸的几何参变量为。

         根据经验及设计规范，采用相对设计变量，如取 L=(1.3-3.2)D ，

    ，则设计变量就从原来的 9 个减少至 4 个。即  ，大大减少了数学模型的维数，提高了计算效率。 

         前已述及，橡胶成型机械优化设计问题较为复杂，其约束条件往往很多，其中包括设计变量的上下界约束、各种性能约束及工艺条件约束

等。若把全部约束条件不加区别地进入优化程序计算，则不仅耗费大量机时，而且还会破坏算法的稳定性（对 SUMT 法尤为严重）。 常用的减少

约束条件数的方法主要有：①利用变换消去约束；②约束的暂时消除；③准则设计的最严约束。