(1)设计变量

      建立数学模型的第一步是要确定哪些参数为设计变量，哪些参数取为常量。从理论上说，任何一种参数都可按设计变量处理，但这样一来，数学模型变得相

当复杂。这在实际上不一定合理，甚至是不可能的。因此，应尽量加以甄别，减小模型的维数。例如，对于材料的物理和力学性能，常常需要用试验方法来确定，

所以用赋值的方法按常量处理较为合理。而在设计中常遇到的一些因变量，如应力、应变、度、压力、温度、功率等，它们都具有一定的函数关系式，若这种参

数在数学上易于消去，则一般不把其定为设计变量。反之，则也可取为设计变量，列出相应状态方程(等式约束函数)，并将设计变量分为决策变量和状态变量。

       (2)约束条件

       在优化设计中，对于一个性能指标，既可取为目标函数，亦可定为设计约束，即两者是可以相互置换的。在确定设计约束时，一般可以比常规设计考虑更多

方面的要求，如工艺、装配、费用、性能要求等。只要某种限制能够用设计变量表示为约束函数(包括经验表达式、近似表达式)，都可以确定为约束条件。

       当一个约束条件不仅依赖于设计变量，而且还与另外一种参数有关时，则称为参数约束。例如，对于桥式起重机桥架的优化设计，由于小车是沿桥架移动的，

所以桥架内的工作应力是载荷位置X的函数，其不等式约束条件为:  g(X)=o(X)-[o]≤0

       此外，在注射过程中，模腔压力是时间的函数，若对压力历程加以限制，则所建立的约束是时间参数的约束。类似地，在开炼机塑炼过程中，在一定条件下，

横压力也是时间的函数。在优化设计中，对于参数约束条件，必须保证它在参数的变化范围内均能满足。

       在数学模型中，当有的设计变量仅在约束条件中出现，而在目标函数中不包含它时，应仔细检查计算公式，弄清该设计变量的允许取值范围，以便建立一个

补充约束条件。若要求该变量的最优值，则可在优化设计结束时转入第二次优化设计，即将其原目标函数用其最优值建立一个约束条件，而将与该参数有关的约

束函数建立目标函数，然后求极小化。采用这种方法，要求在程序设计时，目标函数和约束函数容易隔离和置换。